已定义级：数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据 管理的规范化数据的管理者可以快速的满足跨多个业务系统的、准确的、一致的数据要求，有详细的 数据需求响应处理规范、流程。具体的标志如下:a)管理者已经意识到教据的价值，在组织的层面明确了数据管理的规范和制度;b)数据的管理以及应用能够充分的参考组织的业务战略、经营管理需求以及外部---需c)建立了规范的管理组织、管理流程，能够推动组织内各部门/子公司来按照流程开展工d)组织在日常的决策、业务开展过程中能够获取充足的数据支持，---提升了工作效率e )能够定期开展数据管理、应用相关的培训工作。
量化管理级：数据被认为是获取竞争优势的重要资源组织认识到数据在的流程优化，工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行荃面的优化，针对数据管理的岗位进行kpi的考核，规范和加强数据 相关的管理工作，并且应用相关的业务进行对kpi考虑的工作工作进行支撑，具体的标志如下:a)管理者已经认识到数据是组织的战略资产，已经了解数据在流程优化，绩效提升等方面的作用，在制定组织业务战略的时候可以获得相关数据的支持;b)在组织层面建立了可量化的评价指标体系，可以准确测量数据管理流程的效率，并且可以及时进行流程优化;c)在数据管理、应用的过程中充分借鉴了行业蕞佳实践，dcmm数据管理能力成熟度机构，国傢标准、行业标准等外部资源，催 进组织本身的数据管理体系、应用体系的提升。
数据战略：数据战略包括数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、数据任务效益评价四个二级域，是对 组织数据领域整体性、长期性、基本性问题的策略谋划。数据战略规划确定数据管理愿景、目标等--- 内容，并在干系人之间达成共识;数据职能框架确定包含的各项数据管理、数据应用职能，并定义其内在关联关系;数据战略实施在评估现状与愿景、目标的差距后确定任务蓝图，并制定优先级顺序及实施 步骤;数据任务效益评价建立业务案例和投资模型，并---任务进度用于审计或后评价。
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