




dcmm简介:数据能力成熟度评价模型是一个综合数据管理过程、活动以及制度规范等多方面内容的模型,目标是提供一个荃方位组织数据能力评估的模型,在模型的设计中,结合数据生命周期管理各个阶段的特征 ,对数据能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力,并对每项数据能力进行了二级过程域、 建设目标、发展等级等方面的描述
过程描述:数据职能框架过程域主要包括以下活动:a) 数据职能框架建立维护。数据库相关的系统建设通常配套数据职能框架,包括存储、归档等内 容。伴随组织数据体系建设,数据职能框架及对应的活动会逐步拓展覆盖范围和影响力。 b)数据职能框架运营实施。数据管理专职人员或相关团队行使管理职责,运营或实施数据管理的 各项功能。 c)数据职能框架一致性确认。数据职能框架的各项功能需要在组织全体干系人之间达成一致,同时要求承接数据战略的要求。

受管理级:组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制走了管理流程,止定了相关人员进行初步的管 理,dcmm数据管理能力成熟度评估要求,并且识别了数据管理、应用相关的干系人,具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性,已经制定了一些数据管理的规范和岗位,想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题,在进行数据分析的过程中 ,发现大量的数据不一致和重复的问题,但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作,尝试整合分散于各个业务系统的数据,也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全,风险等方面进行一些考虑,并且设 计相关管理的管理措施。

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