




数据管理能力成熟度(dcmm)分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、---级(3、量化管理级(4级)和优化级(5级),申请dcmm数据管理能力成熟度,代表企业不同的数据管理和应用水平。级)
dcmm咨询评估服务内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据、数据标准、数据生存周期8个能力域。通过先近的数据管理方法和理念,为被评估单位提供标准宣贯、咨询培训、解决方案、评估等全流程服务,帮助被评估单位分析数据管理现状、完善数据管理组织、制度和就是工具,建立健全的数据管理体系,综合提升企业竞争力。

数据架构是用于定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构件规范。数据架构包括数据模型、数据分布、数据集成与共亨和元数据管理四个二级职能域 ,数据模型职能域定义与规范业务经营、管理和决策活动需要的组织数据需求,数据分布职能域确定各类 数据资产在组织内部的合理部署,数据集成与共享职能域实现组织的各类数据资产在组织内整合在一 起,元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程集合。

dcmm标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。
该标准适用于所有类型的组织,---是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。

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