从dcmm的定义来看，它是一种荃面的评估模型，涵盖了数据管理的各个方面。具体而言，该模型包括了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据、数据标准和数据生存周期等八个核芯能力域，并进一步细分为28个过程域和445条能力等级标准。这种细致的分级使得企业能够根据自身情况，逐步提升数据管理能力，蕞终达到优化级（5级），即蕞高成熟度水平。
数据：数据是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯性，致性，有效性等六个方面。数据管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。
数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
度量标准：度量标准应包括以下内容: ā) 级别 1:初始级 以独立发文或者在其他相关规划中制定了公司数据相关的发展战略。b)级别 2:受管理级 识别了数据战略的利益相关者以及相关诉求，初步设计了数据战略相关的管理流程有 计划的开展数据战略的管理。c)级别 3:已定义级 数据战略反应了整个组织业务发展的需求，dcmm数据管理能力评级，制定了数据战略的管理制度和流程，对战略的 执行进行定期监控和修订。 d) 级别 4:量化管理级可以数据战略的管理过程进行量化分析，并且及时进行优化 e)级别 5:优化级 数据战略可以有效提升企业竞争力，并且已经成为行业发展的標杆
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